آمازون با «کارخانههای هوش مصنوعی» آنپرمیزیِ انویدیا به جنگ رقبا میرود
آمازون روز سهشنبه از محصولی جدید با نام «کارخانههای هوش مصنوعی» (AI Factories) رونمایی کرد که به شرکتها و نهادهای دولتی اجازه میدهد سامانههای هوش مصنوعی آمازون را در دیتاسنترهای اختصاصی خودشان اجرا کنند. بهگفتهٔ آمازون وب سرویسز (AWS)، در این مدل مشتری برق و زیرساخت دیتاسنتر را تأمین میکند و AWS کل سامانهٔ هوش مصنوعی را در محل نصب، راهاندازی و مدیریت کرده و در صورت نیاز آن را به سایر سرویسهای ابری AWS متصل میکند.
تحلیلهدف اصلی این حرکت، پاسخ به دغدغهٔ «حاکمیت داده» است؛ یعنی سازمانهایی که میخواهند کنترل کامل روی دادههای خود داشته باشند تا این دادهها در اختیار رقبای تجاری یا حتی دولتهای خارجی قرار نگیرد. استقرار «کارخانهٔ هوش مصنوعی» بهصورت آنپرمیسی به این معناست که سازمانها مجبور نیستند دادههای حساس خود را برای آموزش مدلها به بیرون بفرستند و حتی سختافزار اصلی نیز در مالکیت و کنترل محلی باقی میماند.
نام این محصول شاید برای فعالان این حوزه آشنا باشد، چون «کارخانهٔ هوش مصنوعی» در اصل برندی است که شرکت انویدیا برای سیستمهای سختافزاری قدرتمند خود بهکار میبرد؛ سیستمهایی که از کارتهای گرافیک (GPU) تا شبکهٔ پرسرعت را برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی یکجا عرضه میکنند. محصول جدید AWS درواقع حاصل همکاری مشترک آمازون و انویدیا است و هر دو شرکت در اطلاعیههای رسمی بر این موضوع تأکید کردهاند.
در معماری این «کارخانهٔ هوش مصنوعی» ترکیبی از فناوریهای آمازون و انویدیا بهکار گرفته شده است. سازمانها میتوانند بین جدیدترین پردازندههای گرافیکی سری Blackwell انویدیا یا تراشهٔ اختصاصی Trainium3 آمازون برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی انتخاب کنند. در لایهٔ زیرساخت هم از شبکه، ذخیرهسازی، پایگاهدادهها و سیستمهای امنیتی توسعهیافته در AWS استفاده میشود و این پلتفرم میتواند به سرویس Amazon Bedrock (برای انتخاب و مدیریت مدلهای پایه) و همچنین ابزار AWS SageMaker برای ساخت و آموزش مدلها متصل شود.
رقابت گسترده در عصر «کارخانههای هوش مصنوعی»
در این میدان اما آمازون تنها بازیگر بزرگ نیست و سایر غولهای ابری هم بهسرعت مشغول استقرار «کارخانههای هوش مصنوعی» مبتنی بر انویدیا هستند. مایکروسافت در ماه اکتبر نخستین سری از «کارخانههای هوش مصنوعی» خود را که در دیتاسنترهای جهانی این شرکت برای اجرای بارِ کاری OpenAI راهاندازی شدهاند به نمایش گذاشت، هرچند در آن زمان صحبتی از ارائهٔ این زیرساختها بهصورت ابر خصوصی برای مشتریان نشد. مایکروسافت بهجای آن بیشتر روی استفاده از فناوری دیتاسنترهای انویدیا برای ساخت و اتصال «ابرکارخانههای هوش مصنوعی» خود تمرکز کرد؛ همان دیتاسنترهای بسیار پیشرفتهای که این شرکت در ایالتهای ویسکانسن و جورجیا در حال ساخت آن است
گزارشمایکروسافت همچنین در ماه گذشته جزئیات برنامهٔ خود برای ساخت دیتاسنترها و ارائهٔ سرویسهای ابری در کشورهای مختلف، با هدف پاسخگویی به الزامات حاکمیت داده در اروپا را تشریح کرد. طبق اطلاعیهٔ رسمی مایکروسافت، بخشی از این راهکار شامل «Azure Local» است؛ سختافزارهای مدیریتشدهٔ خود مایکروسافت که میتوانند در محل دیتاسنتر یا سایت مشتری نصب شوند و نقش یک ابر محلی تحت کنترل سازمان را ایفا کنند
با کنار هم گذاشتن این تحولات، یک نکتهٔ جالب توجه برای فعالان حوزهٔ زیرساخت و کلود روشن میشود: موج هوش مصنوعی باعث شده بزرگترین ارائهدهندگان رایانش ابری دوباره به سرمایهگذاری سنگین روی دیتاسنترهای خصوصی سازمانی و معماریهای «ابر ترکیبی» برگردند؛ فضایی که از نظر معماری، بسیاری را به یاد اوایل دههٔ ۲۰۱۰ و بحثهای داغ «آنپرمیسی در برابر ابر عمومی» میاندازد. برای سازمانهای بزرگ، از جمله آنهایی که با محدودیتهای حاکمیتی یا تحریمی مواجهاند، این روند میتواند مسیری واقعبینانه برای بهرهگیری از توان هوش مصنوعی در کنار حفظ کنترل حداکثری بر دادهها و زیرساخت باشد.
دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
