مدیرعامل Hugging Face می‌گوید: ما در «حباب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» هستیم، نه حباب هوش مصنوعی
هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Hugging Face، کلم دِلانگ، می‌گوید که ما در حباب هوش مصنوعی قرار نداریم، بلکه در «حباب مدل‌های زبانی بزرگ» (LLM) هستیم ـ و احتمالاً این حباب به‌زودی خواهد ترکید. او در رویداد Axios که روز سه‌شنبه برگزار شد، به این نکته اشاره کرد که موضوع حباب فناوری این روزها «سؤال یک تریلیون دلاری» است اما معتقد است که آینده هوش مصنوعی با ترکیدن این حباب به خطر نمی‌افتد.
به باور دلانگ، مدل‌های زبانی بزرگ مانند مدل‌هایی که در ChatGPT، Gemini، و سایر چت‌بات‌ها استفاده می‌شوند، توجه بیش از حدی دریافت کرده‌اند و این توجه ممکن است دوام نداشته باشد.
«او توضیح داد: «فکر می‌کنم ما در حباب LLM هستیم و این حباب ممکن است سال آینده بترکد. اما 'LLM' فقط یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است؛ وقتی پای کاربردهای هوش مصنوعی در زیست‌شناسی، شیمی، تصویر، صوت و ویدئو وسط باشد، تازه در آغاز راه هستیم و در چند سال آینده شاهد پیشرفت‌های بسیار بیشتری خواهیم بود.»»
دلانگ بر این باور است که مدل‌های زبانی بزرگ راه‌حل همه چیز نیستند و مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی، آینده را شکل خواهند داد.
«او گفت: «همه توجهات، همه تمرکزها، و همه پول‌ها، الآن روی این ایده جمع شده که می‌توان یک مدل واحد با محاسبات عظیم ساخت که همه مشکلات شرکت‌ها و مردم را حل کند. اما در واقعیت، در ماه‌ها و سال‌های آینده شاهد تنوعی از مدل‌ها خواهیم بود که بیشتر شخصی‌سازی و تخصصی شده‌اند و برای حل مشکلات خاص توسعه یافته‌اند.»»
به‌عنوان مثال، او کاربرد یک چت‌بات برای مشتریان بانک را مطرح کرد:
«لازم نیست این مدل درباره معنای زندگی توضیح دهد! می‌توانید از یک مدل کوچک‌تر و تخصصی استفاده کنید که ارزان‌تر و سریع‌تر باشد، شاید حتی بتوانید آن را روی زیرساخت خودتان در سطح شرکتی اجرا کنید ـ و فکر می‌کنم این آینده هوش مصنوعی است.»
مدیرعامل Hugging Face پذیرفت که ترکیدن حباب LLM ممکن است تاحدی بر شرکتش تأثیر بگذارد، اما تأکید کرد که صنعت هوش مصنوعی آن‌قدر بزرگ و متنوع شده که حتی اگر بخشی از آن (مانند مدل‌های زبانی بزرگ) بیش از حد ارزش‌گذاری شده باشد، این اتفاق تأثیر عظیمی بر کل حوزه AI یا کسب‌وکارش نخواهد داشت.
او همچنین اشاره کرد که Hugging Face هنوز نیمی از 400 میلیون دلار سرمایه جذب‌شده‌اش را در بانک دارد. این رویکرد محتاطانه در خرج کردن سرمایه، کاملاً متفاوت با استراتژی بسیاری از شرکت‌های فعال در زمینه LLM است که این روزها میلیاردها دلار هزینه می‌کنند.
او افزود: «در استانداردهای هوش مصنوعی، این را سودآوری می‌نامند چون سایر شرکت‌ها فقط صدها میلیون خرج نمی‌کنند ـ عملاً میلیاردها دلار هزینه می‌کنند.»
در مقابل، Hugging Face مسیر بهره‌وری بهتر از سرمایه را دنبال می‌کند.
دلانگ گفت: «فکر می‌کنم الآن خیلی‌ها عجله دارند ـ یا حتی به نوعی در حال وحشت هستند ـ و یک رویکرد کوتاه‌مدت به امور دارند. من ۱۵ سال است که در حوزه هوش مصنوعی فعال هستم و برخی چرخه‌های این صنعت را دیده‌ام. بنابراین از آن‌ها درس می‌گیریم و تلاش می‌کنیم یک شرکت بلندمدت، پایدار و تاثیرگذار برای جهان بسازیم.»
