10 مدل هوش مصنوعی محبوب 2025 و عملکرد گروک 4 در «آخرین امتحان بشریت» (HLE)

طبق گزارش Gartner، هزینه جهانی برای هوش مصنوعی تولیدی در سال 2025 به 644 میلیارد دلار (USD) خواهد رسید، افزایشی نزدیک به 77% نسبت به سال قبل. این سطح از سرمایه گذاری، اهمیت روزافزون هوش مصنوعی را برای استراتژی های کسب و کار مدرن نشان می دهد. اما دستیابی به ارزش واقعی از هوش مصنوعی بیش از انگیزه و بودجه نیاز دارد - بلکه درک روشنی از مدل های هوش مصنوعی اساسی که نتایج را ایجاد می کنند، مورد نیاز است.

در این نوشته، ما 10 مدل هوش مصنوعی محبوب 2025 را بر اساس تحلیل بیلیون ها دارایی ابری توسط Orca Research Pod افشا می کنیم. این به روز رسانی رتبه بندی مورد نظر در نوشته "10 مدل هوش مصنوعی برتر 2024" را بازخوانی می کند و چگونگی تکامل الگوهای استفاده از مدل را نشان می دهد، زمانی که سازمان ها اقدامات هوش مصنوعی خود را گسترش می دهند.

استفاده از هوش مصنوعی در ابر ادامه دارد

Orca Research Pod دریافت که استفاده از مدل هوش مصنوعی در محیط های ابری از 56% سازمان ها در 2024 به 84% در 2025 افزایش یافت. این یک افزایش چشمگیر در پذیرش در صنایع و محیط های ابری است.

روند قابل توجه دیگری در این رتبه بندی، فراگیری مدل های OpenAI است، که در فهرست مدل های محبوب هوش مصنوعی ابر حاکم هستند. توضیح کلیدی این است که پذیرش قابل توجه Azure OpenAI، سرویس هوش مصنوعی مدیریت شده مایکروسافت است که دسترسی مقیاس پذیر و سازمانی به مدل های بنیاد OpenAI را فراهم می کند. طبق گزارش وضعیت امنیت ابر 2025، 30% از سازمان ها از Azure OpenAI استفاده می کنند، که آن را به یکی از گسترده ترین سرویس های استفاده شده در محیط های ابری تبدیل می کند.

علاوه بر این، 27% از سازمان ها از Azure Machine Learning (Azure ML) Workspace استفاده می کنند، که آموزش سفارشی مدل و ارکستراسیون را پشتیبانی می کند، شامل گردش کارهایی که اغلب با مدل های OpenAI یکپارچه می شوند. پذیرش قابل توجه هر دو سرویس کمک می کند تا توضیح دهد چرا ارائه های OpenAI در محیط های ابری سازمانی چنان برجسته هستند.

خوانندگان تحلیل سال گذشته ممکن است کاهش تیزی در نرخ های پذیرش مدل های فردی در این لیست متوجه شوند. در حالی که این ممکن است نشان دهنده افت استفاده از هوش مصنوعی باشد، این نشان دهنده افزایش تعداد سازمان هایی است که از هوش مصنوعی استفاده می کنند و تعداد مدل های هوش مصنوعی در دسترس آنها. به جای تمرکز نرخ های پذیرش در میان چند مدل، ما توزیع بیشتری از استفاده در میان گزینه های موجود مشاهده می کنیم.

مدل های هوش مصنوعی چی هستند؟

یک مدل هوش مصنوعی یک برنامه کامپیوتری است که برای انجام یک کار (یا مجموعه ای از کارها) آموزش دیده است با یادگیری الگوها از داده ها. مدل های مختلف در چیزهای مختلفی عالی هستند - زبان، دید، گفتار، کدنویسی، بازیابی، استدلال چند حسی و بیشتر. در حالی که برخی مدل ها چند منظوره هستند و می توانند یک طیف گسترده از درخواست ها را مدیریت کنند، در حالی که دیگران برای سرعت، هزینه، تعبیه یا عملکرد خاص دامنه بهینه شده اند.

مدل های هوش مصنوعی معمولاً همراه با دو بلوک ساختمانی مرتبط کار می کنند:

سرویس های هوش مصنوعی: قابلیت های خاص ابر که توسط ارائه دهندگان ابر ارائه می شود که به تیم ها اجازه می دهد مقیاس، تنظیم یا مصرف عملکرد هوش مصنوعی را در مقیاس فراهم کنند.

بسته های هوش مصنوعی: چارچوب ها، کتابخانه ها یا شتاب دهنده هایی که برای آموزش، سفارشی سازی، بهینه سازی یا عملیاتی کردن مدل ها کمک می کنند.

با هم، این اجزا برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را که امروز در میان پشته های مبتنی بر ابر نمایان می شوند، قدرت می بخشند.

محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی در 2025

در زیر 10 مدل گسترده ترین استفاده شده هوش مصنوعی مشاهده شده در محیط های ابری بر اساس تحلیل Orca Research Pod آمده است. درصد ها نشان دهنده سهم سازمان هایی است که یک مدل خاص را در محیط ابر خود مستقر کرده اند از کل سازمان هایی است که حداقل یک مدل را در ابر استفاده می کنند.

1. GPT-4o (44.72%)

GPT-4o ("omni") پرچم دار OpenAI در سال 2025 رهبر فهرست است، در نزدیک به 45% محیط های ابری ظاهر می شود. GPT-4o یک مدل چند حسی با هوش بالا است که می تواند در متن، تصویر و صوت استدلال کند، از تعامل صوتی در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل پیچیده و تجربیات تولیدی غنی پشتیبانی می کند.

کاربرد: رابط های گفتگویی، دستیاران دانش، پاسخ و پرسش چند زبانه، دستیاران عملیات ابری و گردش کارهای امنیت ابری که از تعامل زبان طبیعی بهره مند می شوند.

2. GPT-3.5 Turbo (38.20%)

هنوز یک اسب کار در تولید، GPT-3.5 Turbo همچنان محبوب است برای تیم هایی که سرعت، مقیاس و کارایی هزینه را متعادل می کنند. در ابتدا در سال 2022 معرفی شد، عملکرد قوی را برای کارهای تولید و تبدیل متن با حجم بالا ارائه می دهد، از جمله خلاصه ها، مسیریابی، ترجمه، پاسخ های قالب بندی شده، چت سبک و تولید خروجی ساختار یافته.

کاربرد: دسته بندی بلیط، خلاصه سازی مستندات، چت بات های داخلی، غنی سازی خودکار پایگاه دانش و سایر عملیات روزمره زبان.

3. text-embedding-ada-002 (37.27%)

با وجود اینکه یک مدل تخصصی است، text-embedding-ada-002 در رتبه سوم فهرست ما قرار دارد، که اثباتی بر این است که تعبیه ها سهم بزرگی از هوش مصنوعی پشت صحنه را قدرت می بخشند. این مدل متن را به بردارهای عددی تبدیل می کند که شباهت معنایی را ضبط می کنند، امکان جستجو، خوشه بندی، توصیه ها و تولید افزوده بازیابی (RAG) را فراهم می کند.

کاربرد: مرتبط بودن جستجو، حذف تکرار، برچسب گذاری محتوا، موتورهای توصیه، و پایه گذاری مدل های بزرگ زبان (LLMs) با داده های سازمانی.

4. GPT-4o mini (33.54%)

GPT-4o mini بخش زیادی از انعطاف پذیری GPT-4o را به تیم هایی با محدودیت های کم تاخیر، توان عملیاتی یا هزینه می آورد. سبک تر اما هنوز چند حسی، برای مقیاس بندی دستیاران هوش مصنوعی در میان کاربران بزرگ یا تعبیه هوش مصنوعی در دستگاه های لبه یا کاربردی در زمان واقعی مناسب است.

کاربرد: دستیاران داخل برنامه، دستگاه های لبه/میدان، چت های پشتیبانی مشتری و تجربیات کلاینت نازک که هر میلی ثانیه و دلار اهمیت دارد.

5. DALL·E 3 (23.91%)

DALL·E 3 همچنان بر تولید تصویر از متن عالی است، توسط نزدیک به یک چهارم سازمان های پذیرنده هوش مصنوعی استفاده می شود. این مدل تصاویر با وضوح بالا و دنبال کننده دستورالعمل از درخواست های طبیعی زبان تولید می کند.

کاربرد: نمونه های محصول، دارایی های بازاریابی، مفهوم سازی برند، توضیح تصویری رابط کاربری، آزمایش های A/B بصری و نمونه سازی سریع خلاقانه.

6. GPT-4.1 (22.98%)

به عنوان یک ارتقاء برای GPT-4، GPT-4.1 بر کیفیت استدلال بهبود یافته، پیروی بهتر از دستورالعمل ها و کاهش توهمات تمرکز دارد. در حالی که مدل های کلاس جدید اخبار را جذب می کنند، نمایه قابلیت اطمینان GPT-4.1 آن را برای گردش کارهای منظم یا حساس به دقت جذاب می کند.

کاربرد: تولید سیاست، مستندات انطباق، طراحی گزارش، کارهای بررسی تحلیل و سایر موارد استفاده سازمانی با اطمینان بالا.

7. GPT-4 (22.67%)

در سال 2023 منتشر شد، GPT-4 هنوز قدرت پایدار قوی در محیط های سازمانی نشان می دهد. با یک پنجره متنی بزرگ و توانایی استدلال قوی، همچنان در تولید حیاتی مأموریت اعتماد می شود جایی که ثبات و رفتار آزمایش شده بیش از ویژگی های پیشرفته اهمیت دارند.

کاربرد: برنامه های هوش مصنوعی موجود، تولید محتوای طولانی، تجزیه و تحلیل دانش پیچیده و رابط های چت سازمانی با محافظت.

8. text-embedding-3-large (22.36%)

اولین مدل تعبیه جدید در این لیست، text-embedding-3-large وفاداری معنایی و یادآوری را برای جستجو و بازیابی مقیاس سازمانی بهبود می بخشد. نمایش های برداری غنی تر آن به سیستم ها کمک می کند تا زبان ظریف را در میان اسناد طولانی یا فنی درک کنند.

کاربرد: غنی سازی گراف دانش، جستجوی مجموعه قانونی/فنی، دستیاران هوش مصنوعی که سیاست ها یا مجموعه کد را مرجع قرار می دهند و RAG پیشرفته.

9. text-embedding-3-small (21.74%)

text-embedding-3-small عملکرد معنایی قوی را در یک بسته کوچکتر، سریعتر و مقرون به صرفه تر ارائه می دهد. ایده آل برای کارهای فهرست بندی مقیاس بزرگ، جستجوی سریع با کیفیت بالا یا بارهای کاری که در محیط های محدود اجرا می شوند.

کاربرد: غنی سازی گزارش، برچسب گذاری معنایی سبک، شخصی سازی در مقیاس و جستجوی شباهت نزدیک به زمان واقعی.

10. o3-mini (19.88%)

آخرین مدل، o3-mini یک مدل OpenAI کارآمد است که پذیرش معناداری در محیط های ابری نشان می دهد. اگرچه کمتر از دیگران در معرض تبلیغات عمومی قرار دارد، اما استفاده از آن نشان دهنده سودمندی قوی در سناریوهای منابع محدود، تاخیر کم یا هوش مصنوعی تعبیه شده است.

کاربرد: خودکارسازی دسته ای، عوامل کوچک، اسکریپت نویسی عملیاتی و هوش مصنوعی تعبیه شده در ابزارهای ابری.

گروک 4 ایلان ماسک در «آخرین امتحان بشریت» (HLE)

ایلان ماسک جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت xAI خود را در شب چهارشنبه منتشر کرد. در یک نمایش عمومی یک ساعته، او این مدل، گروک 4، را "هوشمندترین هوش مصنوعی در جهان" نامید و ادعا کرد که قادر است نمرات کامل SAT و نتایج نزدیک کامل GRE در هر موضوع، از علوم انسانی تا علوم، بدست آورد.

در طول رونمایی آنلاین، ماسک و اعضای تیم او تست گروک 4 را روی یک معیار به نام «آخرین امتحان بشریت» (HLE) توضیح دادند - یک معیار 2,500 سوالی که برای ارزیابی دانش آکادمیک و مهارت استدلال یک هوش مصنوعی طراحی شده است. توسط نزدیک به 1,000 متخصص انسانی در بیش از 100 رشته ایجاد شده و در ژانویه 2025 منتشر شده است، آزمون از موضوعات کلاسیک تا شیمی کوانتومی را پوشش می دهد و متن را با تصاویر ترکیب می کند. گفته می شود گروک 4 به تنهایی 25.4 درصد نمره گرفت. اما با دسترسی به ابزار (مانند کمک های خارجی برای اجرای کد یا جستجوهای وب)، به 38.6 درصد رسید. این به 44.4 درصد با نسخه ای به نام گروک 4 سنگین، که از چند عامل هوش مصنوعی برای حل مسائل استفاده می کند، افزایش یافت. دو مدل بعدی بهترین عملکرد عبارتند از گمینی-پرو گوگل (که 26.9 درصد با ابزار دست یافت) و مدل o3 اُپن‌ای‌آی (که 24.9 درصد نیز با ابزار بدست آورد). با این حال، نتایج تست داخلی xAI هنوز در جدول رده بندی HLE ظاهر نشده است، و هنوز مشخص نیست آیا این به این دلیل است که xAI هنوز نتایج را ارائه نداده یا آنها در انتظار بررسی هستند. منیفولد، یک پلتفرم پیش بینی اجتماعی که کاربران در آن پول بازی (به نام "Mana") را در آینده در سیاست، فناوری و سایر موضوعات شرط می بندند، 1 درصد شانس را به عنوان صبح جمعه پیش بینی کرد که گروک 4 با نمره 45 درصد یا بیشتر در امتحان در عرض یک ماه از انتشار خود در جدول رده بندی HLE ظاهر شود. (در همین حال xAI ادعا کرده است که فقط نمره 44.4 را کسب کرده است.)

در طول رونمایی، تیم xAI همچنین نمایش های زنده ای اجرا کرد که گروک 4 را در حال محاسبه شانس های بیسبال، تعیین کردن کدام کارمند xAI "عجیب ترین" عکس پروفایل را در X دارد و تولید یک تصویر شبیه سازی شده از یک سیاه چاله نشان می دهد. ماسک پیشنهاد کرد که سیستم ممکن است تا اواخر امسال فناوری های کاملاً جدید را کشف کند - و احتمالاً "فیزیک جدید" را تا پایان سال آینده. بازی ها و فیلم ها نیز در افق هستند، با پیش بینی ماسک که گروک 4 بتواند تا 2026 عناوین قابل بازی و فیلم های قابل تماشا ایجاد کند. گروک 4 همچنین قابلیت های صوتی جدیدی دارد، از جمله یک صدایی که در طول رونمایی آواز خواند، و ماسک گفت که ابزارهای تولید تصویر و کدنویسی جدید به زودی منتشر خواهند شد. نسخه معمولی گروک 4 هزینه 30 دلار در ماه دارد؛ سوپرگروک سنگین - بسته لوکس با چند عامل و ابزار تحقیقاتی - با هزینه 300 دلار.

آنالیز مصنوعی، یک پلتفرم رتبه بندی مستقل که مدل های هوش مصنوعی را رتبه بندی می کند، اکنون گروک 4 را در بالاترین رتبه در فهرست آنالیز مصنوعی ایندکس هوش قرار می دهد، کمی جلوتر از گمینی 2.5 پرو و اُپن‌ای‌آی o4-mini-high. و گروک 4 به عنوان بهترین مدل عمومی در دسترس در جدول های رده بندی برای مجموعه داده استدلال و تفکیک، یا ARC-AGI-1، و ویرایش دوم آن، ARC-AGI-2 ظاهر می شود - معیارهایی که پیشرفت را به سمت "هوش عمومی مانند انسان" اندازه گیری می کنند. گرگ کامرادت، رئیس بنیاد ARC Prize، یک سازمان غیر انتفاعی که دو جدول رده بندی را نگه می دارد، می گوید که زمانی که تیم xAI با نتایج گروک 4 با بنیاد تماس گرفت، سازمان سپس به طور مستقل گروک 4 را در یک مجموعه داده تست کرد که تیم xAI به آن دسترسی نداشت و نتایج را تأیید کرد. "قبل از گزارش عملکرد برای هر آزمایشگاه، این تأیید نمی شود مگر اینکه ما آن را تأیید کنیم"، کامرادت می گوید. "ما اسلاید نتایج آزمایشی را که تیم xAI در رونمایی نشان داد، تأیید کردیم."

طبق گفته xAI، گروک 4 همچنین در تعداد زیادی از معیارهای اضافی عملکرد بهتری نسبت به سیستم های هوش مصنوعی دیگر دارد که نشان می دهد قدرت آن در موضوعات STEM (برای دریافت جزئیات کامل معیارها اینجا را بخوانید). الکس اولتئانو، سردبیر داده علوم کارشناس در پلتفرم آموزش هوش مصنوعی DataCamp، آن را تست کرده است. "گروک در ریاضیات و برنامه نویسی در تست های من قوی بوده، و من تحت تأثیر کیفیت استدلال زنجیره ای آن قرار گرفته ام، که نشان دهنده یک رویکرد نوآورانه و منطقی به حل مسئله است"، اولتئانو می گوید. "اما پنجره متنی آن چندان رقابتی نیست، و ممکن است در پایگاه های کد بزرگ مانند آنچه در محیط تولید می بینید دچار مشکل شود. همچنین زمانی که از آن خواستم یک PDF 170 صفحه ای را تحلیل کند، نتیجه ضعیفی داد، احتمالاً به دلیل پنجره متنی محدود و توانایی های چند حسی ضعیف آن." (توانایی های چند حسی به توانایی یک مدل برای تحلیل بیش از یک نوع داده در یک زمان، مانند ترکیبی از متن، تصویر، صوت و ویدیو اشاره دارد.)

در یک جبهه ظریف تر، مسائلی با گروک 4 از زمان انتشار آن ظهور کرده است. چندین نویسنده در X - که خود ماسک مالک آن است - همچنین خبرگان صنعت فناوری گزارش داده اند که زمانی که گروک 4 از او در مورد مناقشه اسرائیل و فلسطین، سقط جنین و قانون مهاجرت ایالات متحده سوال شد، اغلب به جستجوی دیدگاه ماسک در این مسائل با ارجاع به پست های X او و مقالاتی که در مورد او نوشته شده بود، پرداخت. و انتشار گروک 4 پس از چندین اختلاف با گروک 3، مدل قبلی، که خروجی هایی شامل توضیحات ضد یهودی، ستایش هیتلر و ادعاهای "نژادکشی سفید" را صادر کرد - مواردی که xAI به طور عمومی تأیید کرد، آنها را به دستکاری های غیر مجاز نسبت داد و اعلام کرد که شرکت اقدامات اصلاحی را اجرا می کند.

در یک نقطه در طول رونمایی، ماسک در مورد اینکه ساخت یک هوش مصنوعی هوشمندتر از انسان ترسناک است، نظر داد، اگرچه گفت که او باور دارد نتیجه نهایی خوب خواهد بود - احتمالاً. "من تا حدی خود را با این واقعیت مصالحه دادم که، حتی اگر خوب نباشد، حداقل دوست دارم زنده باشم تا آن اتفاق را ببینم"، گفت.