محققان برتر OpenAI و Google Brain برای استارت‌آپ Periodic Labs خود، یک میلیون دلاری 300 میلیونی از سرمایه‌گذاران جذب کردند

Periodic Labs، یک استارت‌آپ جدید توسط یکی از محققان معتبر OpenAI، لایم فدوس، و همکار سابق او در Google Brain، اکین دوگوس چوبوک، ماه گذشته با یک جذب سرمایه اولیه 300 میلیون دلاری بیرون آمد. این جذب سرمایه توسط Felicis رهبری شد و شامل چهره‌های شناخته‌شده سرمایه‌گذاران شخصی و سایر سرمایه‌گذاران بزرگ بود.

این استارت‌آپ زمانی شروع شد که فدوس هفت ماه پیش با چوبوک (که دوستانش او را "دوج" صدا می‌کنند) گفت‌وگو کرد. چوبوک یکی از محققان برتر یادگیری ماشین و علوم مواد در Google Brain بود. پس از گفتمان‌های بی‌پایان سیلیکون ولی در مورد اینکه هوش مصنوعی تولیدی چگونه کشف علمی را به طور جذب‌کننده تغییر خواهد داد، آنها تصمیم گرفتند که قطعات بالاخره برای تحقق این امر در جا قرار گرفته‌اند. یا حداقل یک استارت‌آپ را بنیان گذارند که این کار را امتحان کند.

نکته کلیدی:
«"چند چیز در حوزه LLMها، در علوم تجربی و در شبیه‌سازی‌ها اتفاق افتاد که نوعی این زمان را مناسب کرد،" چوبوک به TechCrunch گفت. برای یک، او گفت، بازوی رباتیکی که می‌تواند سنتز پودر — فرآیند مخلوط کردن و ایجاد مواد جدید — را انجام دهد، اخیراً خود را قابل اعتماد نشان داده است. برای دیگر، شبیه‌سازی‌های یادگیری ماشین به اندازه کافی کارآمد و دقیق شده‌اند تا سیستم‌های فیزیکی پیچیده‌ای مانند آنچه برای توسعه مواد جدید نیاز است، مدل کنند. و سوم، LLMها اکنون قابلیت‌های استدلال قدرتمندی دارند — تا حدی از طریق کار فدوس و تیمش در OpenAI.»

به هم پیوسته، تصویر واضح بود: یک شبیه‌سازی می‌تواند تئوریاً ترکیبات جدیدی را کشف کند، یک ربات می‌تواند مواد را مخلوط کند، و یک LLM می‌تواند نتایج را تحلیل کند و پیشنهاد اصلاح مسیر دهد. علوم مواد مبتنی بر هوش مصنوعی آماده ساخت بود.

در واقع، چوبوک یکی از محققانی بود که مقاله متحول‌کننده‌ای در سال 2023 منتشر کرد که یک پروژه تحقیقاتی Google را اسناد می‌کرد. تیم یک آزمایشگاه کاملاً خودکار و مبتنی بر ربات ایجاد کرد و 41 ترکیب جدید را از دستورالعمل‌های پیشنهادی مدل‌های زبان ایجاد کرد.

همچنین مهم، بنیان‌گذاران متوجه شدند که حتی آزمایش‌های ناموفق نیز برای استارت‌آپ جدیدشان ارزشمند خواهند بود، زیرا داده جان هوش مصنوعی است. علم مبتنی بر هوش مصنوعی منبع کاملاً جدیدی برای داده‌های آموزش و پس‌آموزش در دنیای واقعی ارائه می‌دهد. این می‌تواند، بنیان‌گذاران معتقدند، سیستم انگیزشی علمی موجود را وارونه کند، که به دنبال موفقیت است، نه کاوش، و از طریق انتشار مقاله و گرنت‌ها پاداش می‌بیند.

"برقراری ارتباط با واقعیت، آوردن آزمایش‌ها به حلقه [هوش مصنوعی] — ما احساس می‌کنیم این مرز بعدی است،" فدوس به TechCrunch گفت.

سرمایه‌گذاری و روند تشکیل تیم

Felicis معامله را برد؛ OpenAI سرمایه‌گذاری نکرد.

پس از آن گفت‌وگو با چوبوک، فدوس به قدرت‌های OpenAI رفت تا استعفای خود و برنامه‌اش را به اشتراک بگذارد. سپس با خوشحالی توییت کرد که او با ظاهری که OpenAI از آن حمایت و سرمایه‌گذاری می‌کند، در حال ترک است.

توییت فدوس موجی از سرمایه‌گذاران را برای جذب شرکت در جریان انداخت. "تقریباً احساس می‌شد که معکوس پیچیده می‌شود. یک سرمایه‌گذار واقعاً یک نامه عاشقانه به Periodic Labs نوشت،" فدوس خندید، توضیح می‌دهد که نه او و نه چوبوک "نمی‌دانستند چه باید از آن بسازند." دیگران اسناد چند صفحه‌ای ارسال کردند که خودشان را معرفی می‌کردند.

اما اولین تماسی که آنها واقعاً پذیرفتند از پیتر دنگ، یک همکار سابق OpenAI که سرمایه‌گذار برای شرکت برتر سرمایه‌گذاری Felicis شده بود. (دنگ در ابتدای سال 2025 از OpenAI به Felicis رفت.)

"لایم در OpenAI یک چهره بسیار بزرگ است، بسیار محبوب و یک محقق بسیار تأثیرگذار است،" دنگ به TechCrunch گفت. "وقتی شنیدم که او ترک می‌کند، بلافاصله به او پیامک فرستادم."

دنگ برای قهوه با فدوس در محله Noe Valley سان فرانسیسکو ملاقات کرد. پر از کافئین و اشتیاق، فدوس دنگ را برای ادامه مکالمه‌شان در یک پیاده‌روی در منطقه معروف به تپه‌هایش دعوت کرد. پیاده‌روی‌های ارائه ممکن است یک نماد سیلیکون ولی باشد، اما واقعاً اتفاق می‌افتند.

روز سرد به گرم تبدیل شد. دنگ، که یک پیراهن نخی پوشیده بود، عرق کرد و تلاش کرد تا با فدوس سالم و دوستانه که تناسب اندام داشت، هم گام باشد تا زمانی که بنیان‌گذار چیزی گفت که "واقعاً من را در جایم متوقف کرد،" دنگ به TechCrunch گفت. او به دنگ گفت که "همه در مورد انجام علم صحبت می‌کنند، اما برای انجام علم، باید واقعاً علم انجام دهید،" دنگ یادآور شد.

به عبارت دیگر، آنها نیاز دارند که یک آزمایشگاه شیمی کاملاً مجهز به هوش مصنوعی بدهند تا ایده‌هایشان را در یک محیط واقعی و کنترل‌شده امتحان کنند.

"واقعیت در مورد این مدل‌ها این است که همه چیزی که مدل‌ها می‌دانند در توزیع نرمال قرار دارد. ما مقداری داده را می‌گیریم، و می‌تواند فقط آنچه می‌داند را دوباره بیرون بیاورد،" دنگ گفت.

کشف چیز جدید باید شامل آزمایش فرضیه‌ها باشد.

"و من در همان لحظه، در میان تپه‌های Noe Valley، چک را نوشتم،" دنگ می‌گوید.

فدوس همچنین لحظه‌ای که دنگ از او پرسید چگونه می‌تواند درگیر شود، و فدوس به او گفت که استارت‌آپ به پول نقد برای لپ‌تاپ‌ها و یک دفتر موقت نیاز دارد، را یاد می‌آورد. و "او گفت، عالی، من الان به شما پول می‌دهم. و فقط یک رأی بزرگ اعتماد بود."

اما دنگ واقعاً چک‌بُک خود را در خیابان بیرون نیاورد. او فقط با خوش‌بینی به دفتر بازگشت تا متوجه شود که وکیل Felicis، که نشان داد شرکت نمی‌تواند یک قرارداد را بلافاصله امضا کند: شرکت هنوز ثبت نشده بود. نامی نداشت، چه برسد به حساب بانکی برای انتقال وجوه. "اینقدر زود بودیم." دنگ لبخند زد.

به زودی آنها تمام این چیزها و تمام پیشنهادهای قراردادی که می‌توانستند را داشتند. با 300 میلیون دلار سرمایه، چوبوک و فدوس بیش از بیست و شش نفر از معتبرترین تخصص‌های هوش مصنوعی و علمی مانند الکساندر پاسوس (یکی از ایجادکنندگان o1 و o3)؛ اریک توبر (یک دانشمند مواد که قبلاً کشف‌های کلیدی ابررسانا انجام داده است)؛ و مت هوتون، یکی از ایجادکنندگان دو ابزار علوم مواد GenAI مایکروسافت را استخدام کردند. و لیست ادامه دارد.

چون اعضای تیم همگی در زمینه‌های مختلف، از هوش مصنوعی تا فیزیک، متخصص هستند، هر هفته یکی از آنها یک سخنرانی در سطح کارشناسی به دیگران ارائه می‌دهد. "ما احساس می‌کنیم یک اتصال نزدیک بسیار مهم است،" چوبوک گفت. او می‌خواهد همه چیزهایی که آنها در حال ساختن است را درک کنند.

آزمایشگاه و چالش‌های آینده

Periodic Labs همچنین آزمایشگاه خود را راه‌اندازی کرده است و در حال کار با داده‌های تجربی، شبیه‌سازی‌ها و تست برخی پیش‌بینی‌ها است. مأموریت اولیه اصلی پیدا کردن مواد ابررسانا جدید است — که ممکن است یک کشف طلایی باشد. ابررساناهای بهبود یافته می‌توانند نسل بعدی فناوری قدرتمند اما کم‌مصرف را تأمین کنند.

تحلیل:
«اما بخش آخر — ربات‌ها — هنوز در حال کار نیستند. "آموزش آنها کمی طول خواهد کشید،" چوبوک گفت. البته، همه اینها یک ضربه بزرگ برای محوطه است. هوش مصنوعی داشته باشد یا نه، کشف علمی معمولاً سریع، آسان یا قابل پیش‌بینی نیست. در حالی که این تیم از متخصصان نشانه‌هایی دارند که آنچه به دنبال آن هستند را پیدا خواهند کرد — یا کشف‌های دیگری در طول راه خواهند کرد (یا ساده‌تر، داده‌های ارزشمندی در مورد شکست‌هایشان تولید خواهند کرد)، هیچ تضمینی وجود ندارد.»

و ما می‌دانیم که خود سازندگان مدل نیز در حال حرکت به سمت بیشتر علوم مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. ماه گذشته، معاون OpenAI، کوین ویل، گفت که قصد دارد یک واحد OpenAI for Science در شرکت راه‌اندازی کند تا "ابزار علمی بزرگ بعدی: یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی که کشف علمی را تسریع می‌کند،" بسازد.

در مورد سرمایه‌گذاری که نامه عاشقانه نوشت، او معامله را نبرد (اگرچه فدوس گفت که نامه "بسیار ملایم" بود.) سایر سرمایه‌گذاران اولیه شامل Andreessen Horowitz، DST، بازوی سرمایه‌گذاری Nvidia NVentures، Accel و سرمایه‌گذاران شخصی مانند جف بزوس، الاد گیل، اریک اشمیت و جف دین است.

الاد گیل در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی منظره استارت‌آپ را تغییر داده است، در Disrupt در سان فرانسیسکو در 29 اکتبر سخن خواهد گفت.

دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!