استارتاپ تحقیق مصنوعی «Aaru» سرمایه‌ سری A را با ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری جذب کرد

استارتاپ تحقیق مصنوعی «Aaru» سرمایه‌ سری A را با ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری جذب کرد

نویسنده

 

استارتاپ تحقیق مصنوعی «Aaru» سرمایه‌ سری A را با ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری جذب کرد

استارتاپ «Aaru» که با استفاده از هوش مصنوعی، تحقیق بازار و تحلیل رفتار مشتری را تقریباً به‌صورت لحظه‌ای شبیه‌سازی می‌کند، طبق گفتهٔ سه منبع آگاه، دور سرمایه‌گذاری سری A خود را به رهبری صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر «Redpoint Ventures» نهایی کرده است. در این دور، ساختار قیمت‌گذاری سهام چندسطحی بوده و بخشی از سهام روی ارزش‌گذاری ۱ میلیارد دلاری (ارزش‌گذاری سرخطی) فروخته شده، اما به‌دلیل ورود برخی سرمایه‌گذاران در سطوح قیمتی پایین‌تر، میانگین ارزش‌گذاری نهایی شرکت کمی کمتر از ۱ میلیارد دلار برآورد می‌شود.

نکته کلیدی
«Aaru» با وجود رشد سریع، هنوز ARR (درآمد سالانه تکرارشونده) زیر ۱۰ میلیون دلار دارد — الگوی رایج در استارتاپ‌های هوش مصنوعی جذاب اما درآمدزای ابتدایی.

منابع مطلع می‌گویند رقم دقیق سرمایه جذب‌شده اعلام نشده، اما یک منبع میزان این سرمایه را بیش از ۵۰ میلیون دلار تخمین زده و منبع دیگری تأکید کرده که «Aaru» با وجود رشد سریع و جذابیت برای سرمایه‌گذاران، هنوز درآمد سالانه تکرارشونده‌اش (ARR) زیر ۱۰ میلیون دلار است. این ترکیب «رشد بالا» و «درآمد نسبتاً محدود» در سال‌های اخیر به‌ویژه برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی در آمریکا الگوی رایجی شده که سرمایه‌گذاران خطرپذیر حاضرند روی پتانسیل آینده آن‌ها، نه صرفاً اعداد فعلی، ریسک کنند.

استارتاپ «Aaru» در ماه مارس ۲۰۲۴ توسط «Cameron Fink»، «Ned Koh» و «John Kessler» بنیان‌گذاری شده است. مدل پیش‌بینی این شرکت با تولید هزاران عامل مبتنی بر هوش مصنوعی که روی داده‌های عمومی و اختصاصی آموزش دیده‌اند، رفتار انسان‌ها را شبیه‌سازی می‌کند و در عمل نقش یک جایگزین هوشمند برای روش‌های سنتی تحقیقات بازار مثل نظرسنجی و گروه‌های کانونی را بازی می‌کند. به‌جای آن‌که برندها هفته‌ها برای جمع‌آوری نتایج نظرسنجی صبر کنند، «Aaru» وعده می‌دهد که با استفاده از این عوامل، واکنش گروه‌های مختلف جمعیتی یا جغرافیایی به سناریوهای آینده را به‌صورت آنی پیش‌بینی کند، رویکردی که در بازارهایی مثل آمریکا، اروپا و حتی کمپین‌های انتخاباتی به‌سرعت در حال جلب توجه است.

در میان مشتریان سازمانی «Aaru»، شرکت‌های بزرگ مشاوره و تبلیغات از جمله شرکت «Accenture»، شرکت «EY»، گروه «Interpublic Group» و همچنین چند کمپین سیاسی دیده می‌شوند. روش نظرسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت توانست در سال گذشته، نتیجهٔ انتخابات مقدماتی دموکرات‌ها در نیویورک را با دقت بالا پیش‌بینی کند؛ موفقیتی که برای فعالان سیاسی و بازاریابان، نشان‌دهندهٔ ظرفیت این نوع «تحقیق مصنوعی» برای مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان و مصرف‌کنندگان در سناریوهای آتی است.

«Aaru» در یک بازار رقابتی تازه‌ شکل‌گرفته فعالیت می‌کند که به آن «شبیه‌سازی اجتماعی» و «تحقیق مصنوعی مشتری» گفته می‌شود. از جمله رقبای مستقیم می‌توان به استارتاپ‌های «Culture Pulse» و «Simile» در حوزه شبیه‌سازی اجتماعی و نیز شرکت‌هایی مثل «Listen Labs»، «Keplar» و «Outset» اشاره کرد که از هوش مصنوعی برای استخراج نظرات و ترجیحات مشتریان نسبت به محصولات و کمپین‌های بازاریابی استفاده می‌کنند.

این استارتاپ پیش از دور سری A، سرمایه‌های پیش‌بذری و بذریِ اعلام‌نشده‌ای را از مجموعه‌ای از سرمایه‌گذاران خطرپذیر جذب کرده است. از جمله سرمایه‌گذاران اولیه می‌توان به صندوق «A*»، صندوق «Abstract Ventures»، صندوق «General Catalyst»، بازوی سرمایه‌گذاری شرکتی «Accenture Ventures» و برنامهٔ شتاب‌دهنده «Z Fellows» اشاره کرد که هرکدام در مراحل مختلف، روی رشد این استارتاپ در اکوسیستم فناوری آمریکا سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
نویسنده
نویسنده

بیوگرافی در دسترس نیست.

ارتقای دستیار هوش مصنوعی Ria در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی
اخبار هوش مصنوعی

ارتقای دستیار هوش مصنوعی Ria در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی

نویسنده

 

ارتقای دستیار هوش مصنوعی «Ria» در Healthify برای گفت‌وگوی زنده و آنی با کاربران

نسخه جدید ریا؛ از متن تا گفت‌وگوی زنده

استارتاپ حوزه سلامت «Healthify» که از حمایت مالی وینود خوسلا برخوردار است، نسخه جدیدی از دستیار سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی خود با نام «ریا» را عرضه کرده که امکان گفت‌وگوی زنده صوتی و تعاملی با کاربر را فراهم می‌کند. در این نسخه، کاربر می‌تواند هم از طریق صدا و هم با استفاده از دوربین موبایل، اطلاعات مربوط به وعده‌های غذایی خود را وارد کند و راهنمایی بگیرد.

استفاده از مدل‌های OpenAI و پشتیبانی چندزبانه

Healthify برای اجرای حالت مکالمه‌ای ریا از فناوری شرکت OpenAI استفاده می‌کند و اعلام کرده است که فعلاً تکیه اصلی بر همین مدل‌ها است، اما در آینده در صورت نیاز می‌تواند از مدل‌های دیگر هم بهره بگیرد. ریا اکنون از بیش از ۵۰ زبان پشتیبانی می‌کند که در میان آن‌ها ۱۴ زبان هندی نیز وجود دارد و حتی ورودی‌های ترکیبی مانند «هینگلیش» یا «اسپنگلیش» را هم متوجه می‌شود.

یک داشبورد هوشمند سلامت با داده‌های پراکنده

در نسخه جدید، کاربر می‌تواند از ریا بخواهد وضعیت سلامت خود را در بازه‌های زمانی مختلف مثل روزانه، هفتگی یا ماهانه، یا به‌صورت یک جمع‌بندی کلی، گزارش کند. این دستیار با اتصال به منابع مختلف مانند دستبند و ساعت هوشمند ورزشی، ردیاب خواب یا سنسورهای پایش قند خون، داده‌ها را تجمیع کرده و درباره ورزش، خواب، آمادگی بدنی و نوسانات قند خون، تحلیل و پیشنهاد ارائه می‌دهد.

تشخیص غذای شما با دوربین و عینک هوشمند

مشابه قابلیت «گفت‌وگوی زنده» در Google Gemini، ریا این امکان را می‌دهد که کاربر دوربین را به سمت غذای خود بگیرد تا ارزش غذایی و جزئیات تغذیه‌ای آن تحلیل و سپس به‌صورت خودکار در اپلیکیشن ثبت شود. Healthify حتی نمونه‌ای از استفاده از عینک‌های هوشمند «Ray-Ban Meta» را نمایش داده که کاربر از طریق آن‌ها به‌صورت آنی با ریا صحبت می‌کند و عینک از طریق دوربین داخلی، وعده‌های غذایی را شناسایی و ثبت می‌کند.

جایگزین تایپ؛ گفت‌وگوی پیوسته در یک نشست

به‌گفته شرکت، کاربران معمولاً احساس راحتی بیشتری دارند که در زمان واقعی با یک دستیار صحبت کنند و بتوانند چند کار را در یک جلسه واحد انجام دهند؛ از دریافت بینش‌های سلامت گرفته تا ساخت برنامه تمرینی و ثبت اهداف. اگر کاربر فراموش کند غذای روزانه خود را ثبت کند، می‌تواند در پایان روز همه وعده‌ها را شفاهی برای ریا توصیف کند تا دستیار آن‌ها را خودکار در سیستم وارد کند.

استفاده از گفت‌وگوی آزاد برای آنبوردینگ و حافظه بلندمدت

Healthify قصد دارد در ماه‌های آینده، نسخه مکالمه‌ای ریا را به هسته اصلی فرآیند ورود و راه‌اندازی کاربر جدید (آن‌بردینگ) تبدیل کند تا از خلال گفت‌وگوهای آزاد، داده‌های بیشتری درباره عادات و ترجیحات کاربر جمع‌آوری کند. این شرکت همچنین در حال ساخت یک لایه «حافظه ماندگار» روی مدل‌های OpenAI و دستیار ریا است تا اپلیکیشن بتواند ترجیحات، تغییرات سلامت و سابقه کاربر را در بلندمدت به خاطر بسپارد و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده‌تری ارائه دهد.

حضور ریا در کنار مربی و متخصص تغذیه

«توشار واشیشت»، مدیرعامل Healthify، می‌گوید تیم این شرکت، ریا را با استفاده از سال‌ها داده مکالمه‌ای میان مربیان و کاربران آموزش داده تا توصیه‌های آن grounded و دقیق باشد. Healthify همچنین دستیار را وارد گفت‌وگوهای میان کاربر و مربی یا متخصص تغذیه کرده تا در صورت غیبت آن‌ها، بتواند به‌جای آن‌ها داده‌ها را بازیابی کرده یا به سؤالات پاسخ دهد.

تحلیل تماس‌ها و بازیابی داده در لحظه

در تماس‌های تلفنی میان کاربر و مربی، ریا حضور خواهد داشت تا مکالمه را به متن تبدیل و از آن برای استخراج بینش‌های سلامت استفاده کند. علاوه‌بر این، کاربر یا مربی در حین تماس می‌توانند از ریا بخواهند که داده‌های خاصی را بازیابی کرده یا تحلیل کند و پاسخ را در همان لحظه ارائه دهد.

مزیت رقابتی در برابر دیگر اپ‌ها

در بازار، اپلیکیشن‌های دیگری مانند Alma، Cal AI، MyFitnessPal و Ladder نیز امکان ثبت غذای مصرفی از طریق صدا، متن یا تصویر را فراهم کرده‌اند. با این حال، Healthify معتقد است ترکیب گفت‌وگوی زنده، تجمیع داده‌ها از پلتفرم‌های مختلف و آموزش ریا بر مبنای سال‌ها داده تعاملی، مزیت رقابتی قابل‌توجهی برای این شرکت ایجاد می‌کند.

شناسایی خودکار عکس‌های غذا در گالری

یکی دیگر از قابلیت‌های جدید، دسترسی ریا به گالری گوشی است تا بتواند به‌طور خودکار عکس‌های حاوی غذا را تشخیص دهد و به کاربر پیشنهاد دهد این وعده‌ها را – در صورت فراموشی ثبت – به دفترچه غذایی خود اضافه کند. این ویژگی برای کاربرانی که مرتب از غذاهایشان عکس می‌گیرند، می‌تواند ثبت تغذیه را بسیار ساده‌تر کند.

استراتژی داده‌محور برای مسئولیت‌پذیری سلامت

«پریتوش کومار»، مدیرارشد محصول (CPO) Healthify، می‌گوید این شرکت در حال ساخت یک «اکوسیستم سلامت مبتنی بر داده‌های تغذیه‌محور» با اتصال به سرویس‌ها و یکپارچگی‌های مختلف است. به گفته او، از منظر هوش مصنوعی، هدف این است که با ابزارهای مناسب، کاربران را در قبال سلامت خود پاسخ‌گوتر و متعهدتر کند؛ موضوعی که برای مخاطبان ایرانی هم با توجه به رشد بیماری‌های متابولیک و سبک زندگی کم‌تحرک، اهمیت بالایی دارد.

طرح اشتراکی هوش مصنوعی در آمریکا

Healthify که به گفته خودش بیش از ۴۵ میلیون کاربر ثبت‌نام‌شده و چند میلیون کاربر فعال ماهانه دارد، اکنون یک طرح اشتراکی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در بازار آمریکا عرضه می‌کند که شامل نسخه به‌روزشده ریا و برنامه‌ریزی تغذیه است و ماهانه ۲۰ دلار قیمت دارد. پیش از این، این شرکت چندین مدل اشتراکی دیگر را با تمرکز بر گفت‌وگوی متنی و استفاده همزمان از مربیان تغذیه دارای گواهی آزمایش کرده بود.

برنامه‌های آینده: از GLP-1 تا همکاری با سازندگان گجت‌های سلامت

Healthify اعلام کرده به‌زودی از همکاری‌های جدیدی در زمینه برنامه‌های کاهش وزن با کمک داروهای مبتنی بر GLP-1 (که این روزها در جهان بسیار مورد بحث‌اند و در ایران هم موضوعیت پیدا کرده‌اند) خبر خواهد داد. در ماه‌های آینده، این شرکت همچنین قصد دارد با سازندگان دستگاه‌های پایش سلامت همکاری کند تا داده‌های آن‌ها نیز مستقیماً وارد ریا شود و تصویر جامع‌تری از وضعیت سلامت کاربر ارائه شود.

دسترسی سریع و ایمن به ابزارهای قدرتمند فناوری!
نویسنده
نویسنده

بیوگرافی در دسترس نیست.

{{ userMessage }}
در حال پردازش